工业物联网

预测质量

从工业数据源（如制造设备、环境状况和人类观察结果）中提取可行见解，以优化工厂产品的质量。使用 ThingsCloud，工业制造商可以构建预测质量模型，从而打造更好的产品。产品质量越高，客户满意度越高，产品召回次数越少。

预测性维护

每天捕获数千万个指标，例如机器的电量，消耗的原材料量以及生产的物料量。传感器还可以捕获和传输环境信息，例如温度、湿度，以便制造商可以识别与天气有关的季节和季节性影响。

资产状况监控

资产状况监控可以捕获机器和设备的状态，从而确定资产性能。例如温度、振动以及表明设备是否在最佳状态下运行的错误代码。随着可见性提高，您可以最大化资产利用率并充分利用您的投资。