智慧养殖 · 综合监测

多参数水质监测联动预警方案

综合监测 pH、溶解氧、温度、电导率等多个水质参数,任一指标异常时触发分级预警,通过三色信号灯和邮件通知管理人员。

预计部署需 35分钟 包含 4 款核心设备
1. 当满足触发器时 4个
监测设备属性变化
溶解氧<4.0
RS485 防水温湿度传感器
RS485 防水温湿度传感器
传感器
监测设备属性变化
温度>32
温度<10
RS485 防水温湿度传感器
RS485 防水温湿度传感器
传感器
* 满足任意一个即可启动
2. 执行动作序列 6个
向设备下发属性
设置黄色信号=ON
信号灯/指示灯
信号灯/指示灯
控制器
逻辑执行延时等待
等待 5 秒
向设备下发属性
设置红色信号=ON
信号灯/指示灯
信号灯/指示灯
控制器
逻辑执行延时等待
等待 3 秒
向设备下发属性
设置蜂鸣器=ON
信号灯/指示灯
信号灯/指示灯
控制器
更新云端属性
更新报警记录=多参数异常
信号灯/指示灯
信号灯/指示灯
控制器

📋 场景概述

在高密度水产养殖中,水质是决定养殖成败的核心因素。单一参数监测已无法满足精细化管理需求,本项目方案通过多参数联动监测实现分级预警:

  1. 多源触发:同时监测 pH、溶解氧、温度、电导率 4 大核心指标,任一参数异常均可触发预警流程。
  2. 分级响应:根据异常参数数量自动判定预警等级,轻度异常亮黄灯提醒,中度异常红灯闪烁警示,严重异常伴随蜂鸣和邮件通知。
  3. 综合决策:通过 ThingsCloud 自动化引擎,实现设备联动、延时控制、多渠道通知的闭环管理。

🎯 适用场景

  • 工厂化循环水养殖 (RAS):对水质要求极高的高密度养殖车间。
  • 虾蟹特种养殖:对 pH、溶解氧敏感的品种养殖。
  • 育苗基地:需要 24 小时不间断监控的幼苗培育环境。
  • 科研实验池:需要多维度水质数据采集的实验场景。

⚙️ 配置步骤

步骤 1:传感器选型与布点

监测参数设备型号安装位置采集频率
pH 值sensor-ph-rs485-seeed-s-ph-01a水体中层每 5 分钟
溶解氧/温度sensor-temperature-waterproof-rs485-modbus水体下层每 1 分钟
电导率/TDSsensor-ec-tds-rs485-seeed-sen4848水体中层每 5 分钟
三色信号灯led-chnt-singal-led值班室/监控中心实时响应

安装要点

  • pH 和电导率探头避免安装在进水口附近,防止数据失真
  • 溶解氧探头应放置在养殖生物活动密集区域
  • 所有传感器通过 RS485 总线接入 ThingsCloud 智能网关

步骤 2:阈值参数设置

根据常见养殖品种,建议按以下范围设定阈值:

参数轻度异常中度异常严重异常备注
pH< 6.5 或 > 9.0< 6.0 或 > 9.5< 5.5 或 > 10.0视品种调整
溶解氧< 4mg/L< 3mg/L< 2mg/L夏季阈值需提高
温度> 32℃ 或 < 10℃> 35℃ 或 < 8℃> 38℃ 或 < 5℃热带鱼另行设定
电导率> 2000μS/cm> 3000μS/cm> 5000μS/cm淡水/海水差异大

步骤 3:自动化逻辑编排

在 ThingsCloud 控制台配置自动化规则:

  1. 创建触发器组:分别配置 4 个设备属性触发器,对应不同传感器的异常条件,设置 conditions_relation: or 确保任一满足即触发。
  2. 配置分级动作链
    • 轻度异常(1 个参数):黄色信号灯常亮
    • 中度异常(2 个参数):红色信号灯闪烁
    • 严重异常(3 个及以上):红色快闪 + 蜂鸣器 + 邮件通知
  3. 设置延时恢复
    • 参数恢复正常后,自动关闭对应级别的报警
    • 严重异常需人工确认后才能解除蜂鸣
  4. 添加邮件通知
    • 配置 SMTP 服务器
    • 设置接收邮箱列表(场长、技术员)
    • 邮件模板包含异常参数详情和建议措施

📊 预期效果

多参数异常判定逻辑表

异常参数数量预警等级信号灯状态蜂鸣器邮件通知建议响应时间
1 项轻度黄色常亮静音30 分钟内
2 项中度红色闪烁静音15 分钟内
3 项及以上严重红色快闪持续鸣响立即处理

场景决策对照表

环境场景触发条件自动化响应预期收益
夏季午后温度 33℃ + 溶解氧 3.5mg/L红灯闪烁预警提前介入,预防泛塘
暴雨后pH 骤降 + 电导率异常黄灯 + 记录数据及时发现水质突变
夜间缺氧溶解氧 2mg/L + 温度正常严重级全告警紧急增氧,避免死鱼
换水期多参数波动分级预警提醒科学指导换水节奏

💡 优化建议

  1. 历史数据分析:定期导出水质数据,分析异常时段规律,优化阈值设定。
  2. 预测性维护:结合趋势预测算法,在参数接近阈值前提前预警。
  3. 移动端联动:配置微信小程序推送,实现随时随地接收预警信息。
  4. 视频联动:将预警信号与池塘监控摄像头联动,异常时自动抓拍现场画面。
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